đ Crayon + papier = infographies et bien plus encore...

La newsletter qui fait
parler les données
đ Quel plaisir de sortir les crayons !
Chaque jour, nous passons des heures devant nos Ă©crans avec tous ses incroyables outils en ligne qui nous permettent de calculer, scraper, nettoyer des bases de donnĂ©es, prĂ©visualiser, cartographier, designer des sites⊠Mais lâun de nos grands plaisirs reste clairement lorsque lâon sort une feuille de papier et un crayon et que lâon esquisse une forme, puis une autre. Car Ă partir de ce brouillon, la discussion sâengage entre data et design : la crĂ©ation commence. Ce passage par le crayonnĂ©, câest ce que nous raconte, dans ce numĂ©ro, LĂ©a Desrayaud, la cheffe de lâinfographie dâEpsiloon, magazine scientifique d'actualitĂ©, avec de nombreux exemples en bonus !
Au menu de cette Ă©dition dâoctobre :
âïž Les coulisses des infographies dâEpsiloon : LĂ©a Desrayaud vous dĂ©voile son chemin depuis les crayonnĂ©s jusquâaux pages du magazine.
đ Yâa dĂ©bat : la dataviz a-t-elle fini dâinnover ? WeDoData rĂ©pond Ă Shirley Wu et attend vos rĂ©actions.
đ Francesco Franchi oĂč lâart de la double infographique : un maĂźtre italien Ă (re)dĂ©couvrir.
đ Des inspirations, des outils, des bases de donnĂ©esâŠ
LâĂ©quipe de WeDoData
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DANS NOTRE RADAR
đ Ces data(viz) font lâactu
â Retour Ă lâenvoyeur. Depuis janvier 2025, lâagence amĂ©ricaine de lâImmigration et des Douanes (ICE) fait feu de tout bois. Alors quâelle ne publie pas de donnĂ©es quotidiennes sur son activitĂ©, The Guardian a obtenu des chiffres grĂące au Deportation Data Project : la majoritĂ© des personnes arrĂȘtĂ©es nâont aucun casier judiciaire et plus de 8100 personnes ont Ă©tĂ© expulsĂ©es vers des pays⊠qui ne sont pas leur pays dâorigine.
Ă contrĂŽler ici
â I will survive. La prĂ©sence dâun survivant - parmi 241 passagers et membres dâĂ©quipage - lors du crash dâun Dreamliner dâAir India en juin dernier, a relancĂ© la question lancinante de tout·e voyageur·se aĂ©rien·ne : existe-t-il une place plus sĂ»re que les autres dans un avion ? Reuters a sorti la base de 1 400 vols commerciaux rĂ©guliers sur les 55 derniĂšres annĂ©es avec au moins un dĂ©cĂšs. Conclusion (attention spoiler) : les corrĂ©lations entre siĂšge et survie sont statistiquement fragiles, car chaque crash a sa propre dynamique (angle, vitesse dâimpact, feu, fumĂ©eâŠ)..
Ă survoler ici
â Le choc des titans. Les trois derniĂšres finales de Grand Chelem ont vu Carlos Alcaraz et Jannik Sinner sâaffronter, donnant lâimpression dâun âBig 2â qui se dĂ©tache dâune concurrence en peine. Le quotidien sportif espagnol âMundo Deportivoâ refait le match en data et graphiques sur les carriĂšres dĂ©jĂ monumentales de ces deux joueurs ĂągĂ©s de seulement 22 et 24 ans. Mention spĂ©ciale pour le trĂšs esthĂ©tique VoronoĂŻ interactif en fin dâarticle.
Ă smasher ici
DANS NOTRE SAC
đȘ Les pĂ©pites data du mois

â Câest vertigineux. Et si on visualisait tous les livres publiĂ©s au monde, ceux qui ont le fameux code ISBN ? Câest ce quâĂ rĂ©alisĂ© le dĂ©veloppeur Phiresky dans cette immense biblioviz interactive. Vous pouvez sĂ©lectionner et naviguer par langue, rechercher des livres individuels, filtrer par annĂ©e de publication⊠Nous sommes ravis, au passage, dây retrouver le livre de WeDoData â365 - Chaque jour, c'est la journĂ©e de quelque choseâ !

â Câest planant. Envolez-vous au-dessus des chaĂźnes de montagnes Ă lâaide de cette visualisation en 3D qui retrace la trajectoire dâun GypaĂšte barbu, le plus grand rapace dâEurope. Les donnĂ©es sont issues de balises GPS permettant de suivre les vols planĂ©s du charognard, ainsi que ses pompes dans les courants dâair chaud. Avec un peu de Qgis2threejs et de Swisstopos, Fabian Lang nous rĂ©gale comme il lâavait fait dans son livre âMontagnes suissesâ recommandĂ© dans une prĂ©cĂ©dente Ă©dition.

â Câest enivrant. Vous aussi, vous choisissez vos bouteilles de vin en fonction de leurs Ă©tiquettes ? The Pudding a analysĂ© la qualitĂ© perçue des vins en fonction de lâanimal prĂ©sent sur celles-ci⊠PrĂšs de 1 500 bouteilles ont Ă©tĂ© dĂ©cortiquĂ©es. Conclusion en croisant les notes des vins via lâapplication Vivino et le dessin sur leur Ă©tiquette via ChatGPT Vision : pour des vins au bon rapport qualitĂ©/prix, craquez pour les Ă©tiquettes avec un poisson đ , un insecte đ ou un mouton đ.
ENCORE UN PETIT LOT DE PĂPITES
âïž Plein de cartes dâactualitĂ© faites Ă la main âïž Un VoronoĂŻ qui rĂ©pond Ă une question-clĂ© : oĂč ai-je le plus de chance dâatterrir ? âïž Les teintes du ciel en live âïž Les droits des femmes, un combat cyclique â 109 modĂšles climatiques sur un globe en 3DâŠ

Lâinnovation en dataviz, câest fini ?
đ€ AprĂšs quinze ans dâactivitĂ© dans la datavisualisation et le data art, Shirley Wu, lâune des data scientist rĂ©putĂ©e de notre secteur, ose une question dĂ©rangeante : âQuâest-ce qui a tuĂ© notre innovation ?â Son texte oscille entre coup de gueule et gueule de bois. WeDoData ayant connu moultes Ă©volutions du secteur (privilĂšge des pionniers đ), nous nous sommes pris au jeu du bilan. Venez y rĂ©agir ici !

DANS LES COULISSES DEâŠ
đ Dans les coulisses des infographies dâEpsiloon
LĂ©a Desrayaud est cheffe de lâinfographie dâEpsiloon, magazine scientifique d'actualitĂ©, depuis sa crĂ©ation. Avec son parcours particulier â diplĂŽmĂ©e de lâĂcole de Journalisme de Grenoble, puis plongĂ©e dans les services infographies de Reuters, AFP, Idix, Le Monde, Les Echos, LibĂ©ration, etc. â, elle a dĂ©veloppĂ© une façon de travailler au prĂšs de la rĂ©daction. Elle nous raconte ici les coulisses de ses crĂ©ations Ă travers une Ă©tape clef : le crayonnĂ©.
Comment organises-tu ton travail entre les données de départ et la production finale ?
LĂ©a Desrayaud : Je commence toujours par le fond car jâai la particularitĂ© de travailler les donnĂ©es de chaque sujet : les journalistes me suggĂšrent des publications, des sources et/ou des chercheurs et je vais chercher la data. Puis je plonge dans mes tableurs pour chercher Ă comprendre ce quâon veut raconter : les grandes Ă©volutions, les rĂ©partitions⊠Je fais mes tests dans Excel ce qui me permet dâavoir « dans lâĆil » les bonnes proportions dĂšs que je me lance dans mes crayonnĂ©s. Câest pour cela que mes croquis ressemblent souvent beaucoup Ă la version finale : jâai dĂ©jĂ testĂ© en amont les ordres de grandeur des chiffres.

Prenons lâexemple du hors-sĂ©rie sur lâeau. Au dĂ©part, on voulait comparer la consommation entre diffĂ©rents pays, mais les donnĂ©es nâexistaient pas de façon exploitable. Jâai dĂ» revoir lâangle, en travaillant directement avec des chercheurs pour identifier ce qui serait pertinent. Mon crayonnĂ© a servi Ă poser les bases de la narration : un graphique central trĂšs lisible, et des Ă©lĂ©ments secondaires qui viennent sâarticuler autour. Une fois ce travail validĂ©, la phase de production est beaucoup plus mĂ©canique. Jâai souvent lâimpression de passer trois semaines Ă rĂ©flĂ©chir, tester, Ă©changer⊠et deux jours Ă exĂ©cuter. Si on sâest bien mis dâaccord sur le crayonnĂ©, la rĂ©alisation devient une ligne droite.

Tu insistes beaucoup sur lâimportance de ce crayonnĂ© dans ton travail. Pourquoi est-ce une Ă©tape incontournable pour toi Ă Epsiloon ?
L.D. : Personnellement, câest instinctif car jâai grandi avec lâhabitude de dessiner avant de construire â mon pĂšre me demandait toujours de croquer nos projets de cabane ! Aujourdâhui, câest devenu un rĂ©flexe professionnel : rĂ©flĂ©chir par le dessin permet dâaller droit au but. Pour moi, le crayonnĂ© nâest pas juste une Ă©tape prĂ©liminaire, câest vraiment un langage de travail avec la rĂ©daction.

Exemples de différents crayonnés amassés au fil du temps et les versions finales des infographies juste en dessous.
Quand je prĂ©sente un crayonnĂ© en rĂ©union, tout le monde se concentre sur le message, pas sur des dĂ©tails graphiques. Si je montre une version trop aboutie dans Illustrator, les collĂšgues hĂ©sitent Ă critiquer, de peur peut-ĂȘtre de « casser » mes heures de travail. Avec un croquis, câest lâinverse : tout le monde ose prendre un crayon, gribouiller par-dessus, proposer un changement. Ăa rend la discussion plus collective. Câest aussi une question de clartĂ© : un crayonnĂ© va Ă lâessentiel, sans parasite visuel. On peut discuter du fond, de la hiĂ©rarchie de lâinformation, de ce quâon veut mettre en avant⊠avant mĂȘme de parler de couleurs ou des typographies.
Epsiloon accorde une place importante aux infographies, la preuve avec ce numĂ©ro spĂ©cial tout en dataviz qui sort en kiosque le 14 octobre. Comment trouves-tu lâĂ©quilibre entre crĂ©ativitĂ©, lisibilitĂ© et exigence de production mensuelle ?
L.D. : Câest un Ă©quilibre fragile, et câest ce qui rend le mĂ©tier passionnant. Ă Epsiloon, lâinfographie a Ă©tĂ© pensĂ©e comme un pilier dĂšs la crĂ©ation du magazine. LâidĂ©e Ă©tait dâutiliser le visuel pour montrer ce que le texte seul ne peut pas rendre. On a donc beaucoup de libertĂ© crĂ©ative, mais on se doit de rester lisible pour un public large.
Les retours des lecteur.rices sont trĂšs variĂ©s. Certains adorent plonger dans une double page foisonnante, dâautres se sentent perdus. Certains veulent une lecture intuitive, dâautres rĂ©clament des lĂ©gendes trĂšs scolaires. On doit donc penser Ă tous ces profils car ils existent.
On apprend aussi de nos erreurs. Je me souviens dâune infographie sur les jeux vidĂ©o oĂč jâavais intĂ©grĂ© des petits Mario dans le crayonnĂ© : câĂ©tait ludique, mais finalement trop enfantin pour le ton du magazine. On a donc Ă©purĂ© la version finale. Ce genre dâaller-retour fait partie du processus : chercher lâoriginalitĂ©, mais ne pas perdre de vue que notre objectif est de mettre en valeur une information fiable et comprĂ©hensible.

Le crayonnĂ© de lâinfographie sur les jeux vidĂ©os Ă gauche, et lâinfographie finale Ă droite.
Enfin, ce qui mâaide beaucoup, ce sont les Ă©changes permanents : avec les collĂšgues de la rĂ©daction bien sĂ»r, mais aussi avec les chercheurs, Ă qui je montre parfois mes croquis pour valider mes choix. Cette confrontation des regards est prĂ©cieuse. Elle mâĂ©vite de tomber dans la facilitĂ© ou dans des rĂ©flexes toujours identiques, et me pousse Ă me rĂ©inventer rĂ©guliĂšrement.
âïžïž Mes outils prĂ©fĂ©rĂ©s pour travailler :
Les incontournables : Excel, Google Sheets, papier-crayon, Illustrator, Indesign, QGIS pour les cartes.
Ceux dont je ne pourrais pas me passer pour certaines infographies : Rawgraphs pour les circle packing, les diagrammes de flux, les VoronoĂŻ, etc. et Automeris.io pour rĂ©cupĂ©rer les donnĂ©es dâun graphique en image quand il est impossible d'avoir le tableau de chiffres.
đ Ma veille :
Pour toujours se questionner sur le type de représentations choisies : le Dataviz project, le Dataviz catalogue, le site from Data to Viz de Yan Holtz et sa newsletter Dataviz Universe
Pour en avoir plein les yeux et sâinspirer des meilleurs : les IIB Awards, la galerie du South China Morning Post, les travaux de Reuters Graphics et aussi plein de livres de dataviz, des expos, des affiches dans la rueâŠ
PRĂCIPITEZ-VOUS !
â Ne ratez pas le numĂ©ro spĂ©cial Epsiloon tout en infographies.
Pour lâacheter en ligne, câest par ici đ


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âš La bonne reco deâŠ
ClĂ©ment, data designer de lâĂ©quipe
Francesco Franchi oĂč lâart de la double infographique

Journaliste et directeur crĂ©atif du quotidien italien « La Repubblica » depuis 2016, Francesco Franchi est un des grands acteurs de lâessor du design dâinformation europĂ©en des annĂ©es 2000. Ses compositions Ă lâĂ©quilibre parfait dans lesquelles la forme est au service du fond, oĂč aucun dĂ©tail nâest laissĂ© au hasard et oĂč la typographie est totalement maĂźtrisĂ©e sont une vĂ©ritable source dâinspiration pour moi. Câest dâailleurs en grande partie grĂące Ă son travail que je me suis intĂ©ressĂ© Ă la visualisation de donnĂ©es et Ă lâinfographie.

Mention spĂ©ciale pour cette galerie Flickr âAnalisi graficaâ qui regroupe toutes les productions infographiques de sa pĂ©riode au magazine âIL â Intelligence in Lifestyleâ, celles qui, Ă lâĂ©poque, mâont attirĂ© vers la dataviz. PubliĂ©es entre 2000 et 2010, ces pĂ©pites sur double page nâont pas pris une ride, preuve Ă©vidente de la force de Franchi Ă raconter des histoires visuelles.
Tout comme Federica Fragapane, Giorgia Lupi ou encore Manuel Bortoletti, il perpĂ©tue cette tradition de lâinfographie/dataviz Ă la sauce italienne : trĂšs lĂ©chĂ©e, gĂ©omĂ©trique, fourmillant de dĂ©tails visuels avec des gammes de couleurs bien calibrĂ©es.
đ· Plongez dans son Flickr avec toutes ses productions
đ DĂ©couvrez ses livres : « Designing News » et « The Intelligent Lifestyle Magazine ».
DANS NOS BONS PLANS
đ ïž Les ressources du mois
đŠ Ressource
â Une typo qui fond comme neige au soleil. Le dessin de la typographie âClimate Crisis fontâ rĂ©alisĂ©e par le journal nordique Helsingin Sanomat est basĂ© sur les donnĂ©es du National Snow and Ice Data Center, ainsi que les prĂ©visions du GIEC, groupe dâexperts sur le climat. La graisse la plus Ă©paisse reprĂ©sente lâĂ©tendue de la glace de mer arctique en 1979 (annĂ©e oĂč les mesures par satellite ont dĂ©butĂ©). Et vous aurez devinĂ© que la graisse la plus fine⊠simule les prĂ©visions pour 2050 !
âïž Outil
â Des couleurs bi. Nous vous avons rĂ©cemment prĂ©sentĂ© des cartographies bivariĂ©es qui permettent de reprĂ©senter la relation quantitative entre deux variables dans une seule couche. Mais techniquement, comment faire facilement une gamme de couleurs bivariĂ©e ? Câest lĂ quâentre en scĂšne le plugin Figma âColor Interpolation Gridâ dĂ©veloppĂ© par Alex Cristache. Choisissez 4 couleurs, le nombre de paliers, le type dâinterpolation, le âeasingâ et le tour est jouĂ©.
đ Base de donnĂ©es
â Des donnĂ©es monumentales. La Base de DonnĂ©es Nationale des BĂątiments, dĂ©veloppĂ©e par le CSTB, contient la carte dâidentitĂ© de plus de 32 millions de bĂątiments français, rĂ©sidentiels ou tertiaires. GĂ©omĂ©trie, matĂ©riaux constructifs, performance Ă©nergĂ©tique, adresse, parcelle cadastrale et bien dâautres informations sont fournies pour chaque bĂątiment. Cette gigantesque base est tĂ©lĂ©chargeable en partie en open data.

La viz de la fin
Dis-moi ce que tu manges et jâen ferai une assiette de couleurs ! Câest le pari rĂ©ussi de la cĂ©lĂšbre data designeuse Nadieh Bremer qui a transformĂ© les donnĂ©es nutritionnelles de plus de 80 000 personnes dans 23 pays issues du Global Diet Quality Score (GDQS) dans une sĂ©rie de dataviz.
Sur lâĆuvre ci-dessous, chaque anneau illustre les donnĂ©es dâun individu, dont la taille et la couleur reflĂštent la variĂ©tĂ© et la quantitĂ© dâaliments consommĂ©s au cours dâune journĂ©e. Au final, une assiette qui cĂ©lĂšbre la richesse des rĂ©gimes alimentaires dans le monde.

© âGDQS Data Art Collectionâ - Nadieh Bremer

Quelques dates avant de se quitter
đ«đ·ó ż SIG 2025, le GĂ©o Ă©vĂšnement, sâinstallera les 8 et 9 octobre aux Docks de Paris : câest LA confĂ©rence Francophone Esri consacrĂ©e Ă tous les usages liĂ©s Ă la GĂ©o.
đ«đ· Les Assises nationales de lâIA, premiĂšre Ă©dition, rassembleront le 9 octobre dĂ©cideurs, experts et Ă©lus Ă lâUniversitĂ© de Caen : dĂ©bats, cas dâusages, networking et ateliers.
đłđ± Information design conference 2025 proposera le 31 octobre Ă Hilversum (Pays-Bas) de nombreuses confĂ©rences et masterclasses, notamment avec Alberto Cairo.

PrĂšs de 250 ressources bientĂŽt en ligne !

WeDoData est un studio de datavisualisations, de design dâinformations et de nouvelles narrations : wedodata.fr
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