La newsletter qui fait
parler les données

💎 Merci de vous être ainsi dévoilé·es

On vous savait a minima féru·es de données, de graphisme et d’innovation. Dans notre récent sondage, on vous découvre joueur·ses étant donné la ruée vers les Mots mêlés de la dataviz (quoi, vous n’avez pas encore testé ? Il est toujours temps). Et vous nous confirmez votre envie de voir encore de plus belles dataviz et d’apprendre à “faire”. Cela tombe bien, nous nous sommes toujours considérés comme des artisans de la data ! Dans ses prochaines éditions, Buena Vista Data Club accueillera donc plus de tutoriels, d’inspirations visuelles et de bases de données à explorer.

Au menu de cette édition :
😎 Un invité - Jean-Marie Lagnel, auteur du livre francophone de référence sur la dataviz, nous dévoile ses expérimentations de photoviz nouvelle génération.
📻 Un outil inédit - L’Explorateur de podcasts ou comment WeDoData a réinventé, grâce à l’IA, le moteur de recherche d’extraits sonores.
💎 Des inspirations du monde entier en versions papier et interactives.

L’équipe de WeDoData
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DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● 30 nuances de graphes. C’était il y a cinq ans, un “lockdown” général a surpris nos vies. Mais qu’est-ce qui a vraiment changé depuis le Covid ? Le New York Times déroule 30 graphiques, témoins de ces mutations : chômage, prix de l’essence, ventes d’alcool, part de femmes sur le marché du travail, temps passé à la maison ou à rencontrer ses congénères…
À déconfiner ici

● La “remigration”. Le terme s’est invité dans les campagnes électorales, boosté par Trump lors d’un discours en septembre dernier. Bloomberg a expertisé plus de 3 millions de posts sur les réseaux sociaux pour comprendre l’origine et la propagation de ce synonyme d’expulsion de personnes d’origine étrangère : 97% des mentions du mot sont apparues sur X.
À scroller [article payant]

● Les flux migratoires… d’argent. Les montants transférés par les migrant·es vers leur pays d’origine représentent 3 fois l’aide internationale selon “Our world in data” : près de 800 milliards de dollars par an ! Les envois de fonds représentent même plus de 10% du PIB dans une trentaine de pays, dont le Tadjikistan, le Nicaragua, la Gambie ou encore le Lesotho.
À emprunter

LE COIN DO IT YOURSELF

🌈 Et si on mixait photo + dataviz + IA ?

🃏 Jean-Marie Lagnel est l’invité de Buena Vista Data Club :
Data-designer et auteur du “Manuel de datavisualisation”, le livre francophone de référence sur le sujet.

L’intérêt. J’ai vite senti que l’IA générative avait du potentiel avec la photoviz, ce mélange de photographie et de dataviz. En voyant les premiers essais réalisés par WeDoData et racontés dans la 1ère édition de Buena Vista Data Club, j’ai sauté le pas.

Les 3 contraintes que je me suis fixées :
1. Uniquement des outils en version gratuite : comme j’enseigne aussi, je veux que mes étudiant·es puissent se lancer facilement.
2. Aucune intervention manuelle sur l’image produite par l’IA (sauf ajouter de la matière, du décor ou agrandir la résolution).
3. Le strict respect du graphique et des données.

Injecter de la dataviz dans l’IA. Le principe est d’uploader un graphe de référence et de demander à l’IA de « l’habiller ». Après moults tests, c’est Vizcom, outil dédié habituellement au design produit, qui m’a le plus bluffé.
🗻 J’ai choisi le thème de l’évolution de la surface de l’Arctique car la silhouette de la courbe évoquait la ligne de crête d’un glacier ou d’un iceberg. 

📈 J’ai créé avec Illustrator une courbe à partir des données du National Snow and Ice Data Center.
 🌊 J’ai chargé la courbe comme référence dans l’outil et osé un prompt simplissime : « Iceberg on a sea ». Après quelques secondes : TADAAM ! 🪄
 

 
Habillage et conclusions personnelles. Une pincée de Pica Ai pour la résolution + une saupoudrée d’Illustrator pour l’édition (titre, légende…).
Les fans d’interactivité peuvent passer l’image obtenue sur Flourish + Canva pour obtenir une dataviz cliquable 👆.
Pour la suite de mon exploration de ce format, je sais que je dois progresser sur le prompting, essentiel pour guider correctement l’IA. Et je vois que je touche la limite des outils gratuits qui sont chronophages, car il faut effectuer plusieurs générations avant d’obtenir un résultat satisfaisant.
 

 
Jean-Marie Lagnel vous raconte ses réalisations dans un post LinkedIn plus détaillé.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● WeDoData - qui adore depuis toujours la photoviz - s’est aussi plongé dans les tests, mais sans contrainte de gratuité de l’outil. À ce jour, c’est Adobe Firefly qui a le mieux répondu à nos exigences de respect du graphique de données fourni et de réalisme des scènes.
 

 
Voici quelques-uns de nos essais à partir des données du Tour de France :
 

LES BONS OUTILS

🛠️ On partage nos meilleures astuces

🌶️ Niveau facile
● Bravo aux typos. Le Braille Institute of America a sorti l’Atkinson Hyperlegible, une série de 3 typographies (gratuites) conçues pour améliorer la lisibilité et la lecture des personnes atteintes de déficience visuelle.

🌶️🌶️ Niveau moyen
● Osons le JSON. S’y retrouver dans un fichier JSON et sa jungle d’accolades n’est pas une mince affaire. Le site json4u visualise votre fichier json sous forme d’arborescence : très pratique pour comprendre l’architecture de fichiers complexes et identifier les erreurs potentielles.

🌶️🌶️🌶️ Niveau expert
● Recherche journaliste-codeur. Investigation, traitement des données, réalisation visuelle… Naël Shiab est reconnu pour être l’un des datajournalistes les plus complets. Son arme secrète ? Simple-data-analysis, une librairie Typescript (open source) qu’il a créée et qu’il utilise dans tous ses projets. Nouveau cadeau : il a concocté “Codez comme un journaliste”, un cours complet et gratuit pour s’en emparer.

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🧭 La quadrature du datajournaliste 🧭

DANS LES COULISSES DE…

🎧 L'Explorateur de podcasts ou la réinvention de la recherche audio

 
Pourquoi on vous en parle ? L’IA a pris de la place dans les expérimentations et projets de WeDoData depuis plus d’un an et logiquement, avec elles, d’infinis questionnements éthiques et écologiques. 🚨 Notre priorité : que l’usage de l’IA dans un projet provoque un effet levier fort en terme d’impact sociétal et/ou informationnel. Dans un paysage médiatique marqué par l’explosion du podcast, permettre aux utilisateur·rices de chercher des passages audio qui répondent exactement à leur demande constitue une avancée informationnelle forte.

Le challenge de départ. 200 épisodes de podcasts devenus impossibles à explorer car publiés sur des plateformes d’écoute aux moteurs de recherche défaillants, trop basiques ou inexistants. La recherche dans le titre et le résumé d’un épisode est trop sommaire au regard de la richesse d’un sonore d’une heure, voire plus. Or nous avons devant nous “Les enfants vont bien”, soit 200 témoignages uniques de familles 🏳️‍🌈 LGBTQIA+ qui racontent leurs parcours pour faire famille : un sujet très peu documenté en France.

 
Hacker le principe du moteur de recherche. Mobiliser de l’IA pour ce projet semblait opportun (transcription + embeddings). Pour proposer un saut qualitatif majeur, nous nous fixons deux ambitions fortes :
1. Que l’internaute puisse poser sa question en langage naturel 💬 au lieu d’indiquer des mots-clés dans un champ de recherches
2. Que l’internaute ne bénéficie pas “juste” de la remontée d’épisodes pertinents, mais celle des extraits 🔬 à l’intérieur des podcasts.
 

 
Leçon d’une année de R&D sur le sujet : 
❇️ Les IA ont un potentiel énorme en terme d’exploration fine des archives : c’est un domaine crucial pour les médias à l’heure des fake news et de la recherche d’informations vérifiées.
🚀 “L’Explorateur de podcasts” est désormais en ligne et accessible à tous·tes. Après avoir choisi un thème, posez directement votre question et vous verrez remonter 5 extraits d’épisodes. C’est une version beta qui n’attend que vos retours, n’hésitez pas ! 

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Le Collectif Famille.s, association visant à connecter et visibiliser les familles LGBTQIA+, qui a “incubé” ce projet

● L’histoire de ce podcast racontée par sa créatrice Constance Démettre

● (Re)découvrez un projet d’archives télé et radio analysées par différentes IA : data.ina.fr accompagné par WeDoData à l’INA

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✨ La bonne reco de…
Maëlle, data designer de l’équipe

Retour sur dix ans d’informations graphiques

Chaque jour, le South China Morning Post, quotidien de référence de langue anglaise de Hong Kong, est imprimé à plus de 100 000 exemplaires. Ses lecteur·rices ont en main un journal papier qui, à 122 ans, fait référence dans l’information graphique. Le SCMP vient d’ailleurs d’ouvrir un espace en ligne dédié à 10 ans d’infographies papier. Vous pouvez y naviguer par année et par auteur et vous délecter de ces pages d’illustrations, cartographies et dataviz en plein écran.

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

● C’est lunaire. Bartosz Ciechanowski nous régale une nouvelle fois avec ses articles mixant connaissances et interactivité : ne ratez pas cette exploration de la trajectoire de la Lune 🌓 autour de notre planète 🌍 et vous saurez tout de la gravité aux marées océaniques en passant par les éclipses.

● C’est trompeur. Donald’s Twitter Wonderland par Yun Gao est une plongée dans les 12 000 tweets postés par Donald Trump en 2020 (!), dernière année de sa précédente présidence. Un cocktail de désinformations intéressant à revisiter à l’aune de ce nouveau mandat. Et avouons que scroller sur le nez de “Trump-Pinocchio” est un régal.

● C’est volant. Notre œil se perd dans des vagues de ballons roses a priori inoffensifs. Reuters nous immerge dans la “guerre des déchets” qui envenime depuis un an les relations entre les deux Corées. Pyongyang enverrait ainsi sur Séoul des milliers de kilos de déchets, perturbant vols aériens et circulation, provoquant même des incendies.

La viz de la fin

Ce superbe travail de Florent Lavergne proposant des datavisualisations sur la pollution au plastique dans les océans et rivières n’a pas pris une ride. Ce qui nous a plu ? Le traitement final via Photoshop par un jeu de texture et d’ombre interne, où l’on finit par croire qu’il a été taillé dans un papier buvard. Ce qui nous a moins plu ? Des données qui, depuis 2017, année de la conception de ce travail, n’ont cessé de se dégrader.

Dans vos agendas

🌐 #30DayChartChallenge : c’est parti pour le défi des 30 jours de datavisualisations. Pour sa 5e édition, le challenge mondial propose d’exprimer sa créativité sur les grandes typologies de la dataviz.
🇫🇷 15e édition des Puces Typo le 5 avril au Campus Fonderie de l’image à Bagnolet.
🇺🇸 Tableau Conference du 15 au 17 avril à San Diego (États-Unis).

WeDoData est un studio de datavisualisations, de design d’informations et de nouvelles narrations : wedodata.fr

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