La newsletter qui fait
parler les données

🎯 IA beaucoup à dire

Pour cette rentrée, nous vous avons concocté notre première newsletter thématique : un numéro spécial IA. Pourquoi maintenant alors que ces IA génératives inondent l’actualité depuis près de 
deux ans ? C’est qu’à WeDoData, on préfère tester les technos avant d’en parler, s’assurer de leurs réponses face aux défis de la narration data, les pousser dans leurs retranchements, questionner leur fiabilité… Aujourd’hui, après des mois de prototypes en tous genres, nous sommes prêts à vous partager nos conseils, nos inspirations, nos tutos et les coulisses d’un premier projet réalisé à base d’IA. 


☄️ Dans les prochaines semaines, surveillez bien vos réseaux car de nombreuses réalisations nourries d’IA sortiront de nos serveurs : moteur de podcasts boosté à l’IA, œuvre artistique faisant dialoguer des IA entre elles, datavisualisations d’archives massives…

Bonne lecture
✍️ L’équipe de WeDoData

Si vous avez une question, une suggestion de contenu ou de rubrique, nous sommes ici : hello@wedodata.fr

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites du mois

● C’est futuriste. Publiée sur The Pudding, cette enquête dégoulinante de pixels fluos décrypte les tendances des scénarios de 200 films de science-fiction de 1950 à nos jours. En résumé, toujours plus d’apocalypse, de souffrance et d’inégalités…

● C’est machinal. Ultime chance de comprendre le machine learning avec ce scrollytelling hyper visuel et pédagogique - en 13 langues - qui vous initie à tous ses concepts-clés. Pour cela, il s’appuie sur l’exemple d’un modèle algorithmique qui détecte si une maison est à New York ou à San Francisco.

● C’est dévisageant. Voici une expérience dont vous êtes le héros… et la victime. La démonstration est imparable pour comprendre les biais des algorithmes de reconnaissance des visages.

● C’est entraînant. Voici une plongée - rare - dans LAION-5B, un ensemble d’images sur lequel se sont entraînés Midjourney ou Stable Diffusion. Inquiétant et glaçant sur les innombrables biais et illégalités qui le composent.

DANS LES COULISSES DE…

🖼️+🤖 Comment nous avons créé un générateur d’expositions artistiques en 3D (grâce à l’IA)

Le challenge. Au départ de cette idée folle, il y a la Fondation KADIST et sa collection de 2 000 œuvres d’art contemporain, très bien documentées, mais ne disposant pas de lieu d’exposition. Et si les IA aidaient à faire connaître plus largement cet ensemble artistique original ? Bienvenue dans les backstages de notre générateur d’expositions artistiques (démonstration sur demande).

La botte IA secrète. Un des principes-clés des LLMs est la transformation de texte en vecteur de hautes dimensions (1 536 dans notre cas) : on parle d’“embeddings”. Quel intérêt me direz-vous ? Identifier des textes similaires qui auront des vecteurs pointant dans les mêmes directions, comme le schématise le dessin ci-dessous. C’est cette propriété que nous utilisons pour identifier des œuvres d’art traitant d’un sujet commun. Après un travail d’harmonisation, la documentation des œuvres en notre possession a ainsi été vectorisée : c’est le cœur du réacteur de notre générateur d’expositions.

Dis-moi un thème, je te créerai ton expo. L’utilisateur choisit librement le thème de l’exposition dont il rêve : par exemple, “la crise de la démocratie en Occident”. Sa requête est alors vectorisée et 12 œuvres pointant sensiblement dans la même direction sont récupérées. 
À partir de là, nous utilisons une autre IA, la “completion” d’OpenAI, pour créer une description générale de cette exposition sur-mesure 📝 en se basant sur les textes des œuvres, puis encore une autre IA, le “text-to-speech” d’OpenAI, pour transcrire les textes 📃 en audio 🔊.

L’accrochage virtuel des œuvres. Dans un espace en 3D (conçu avec le logiciel Blender et la librairie Three.js), les œuvres sont disposées selon l’ordre proposé par l’IA. L’utilisateur peut alors évoluer dans son exposition 100% personnalisée, passer sa souris sur chacune des œuvres, écouter ou lire les descriptions. Et lorsqu’il termine sa visite virtuelle, il peut même repartir avec un PDF où il gardera une trace des textes générés et des œuvres sélectionnées pour lui.

Last but no least. Un grand bravo à Benjamin Grillet, développeur de génie avec qui nous avons la chance de collaborer, et un grand merci à la Fondation KADIST qui nous a fait confiance et ouvert sa collection pour en explorer les possibles.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Une vidéo efficace de 5 min pour mieux comprendre les embeddings
● Un exemple pour utiliser les embeddings en Python

LES BONS OUTILS

🛠️ On partage nos meilleures astuces

🌶️ Niveau facile
● Pour les flemmards de l’intégration web. Même le no-code présentait parfois certaines difficultés. Désormais, plus aucune excuse pour ne pas créer votre site web par vous-même. Websim.ai le fait pour vous en quelques prompts.

🌶️🌶️ Niveau moyen
● Pour les maniaques des données. Votre jeu de données n’est pas propre et vous paniquez devant les milliers de lignes à harmoniser ? OpenRefine est notre meilleur allié depuis près de 15 ans. Toujours aussi efficace.

🌶️🌶️🌶️ Niveau expert
● Pour les prompteurs invétérés. Hugging Face, la plateforme de partage autour de l’IA, nous amène un modèle d’IA directement dans le tableur (en l’occurrence Google sheet). Installez Hugging Face on Sheets et vous pourrez interagir en langage naturel avec vos données dans la feuille de calcul. Un outil open source qui ne cesse de s’améliorer au fil des suggestions des utilisateurs.

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« L’IA : c’est le pomme F

sous stéroïde »

💉 Un journaliste h(i)alluciné 💉

LE COIN DO IT YOURSELF

🧙‍♀️ ChatGPT, notre fidèle assistant datajournaliste

L’intérêt. Vous êtes face à un bon gros jeu de données. Il est tout propre, mais il vous impressionne, vous ne savez pas par quel bout le prendre. Aucun souci : ChatGPT va vous permettre d’identifier des angles d’attaque et les graphiques les plus pertinents pour les illustrer.

Les pré-requis. Avoir accès à la version payante de ChatGPT qui permet d’utiliser ChatGPT 4o, la dernière version ultra-performante. Et fournir une base de données, sous forme d’un fichier Excel ou CSV.

Le mode d’emploi. Nous avons en mains une floppée de statistiques sur les émissions CO₂ dans le monde (format .xlsx) issues du Global Carbon Atlas. L’Atlas mondial du carbone présente en effet toutes les données de référence utilisées dans les conférences internationales sur le climat. Fier créateur de ce site, WeDoData le met à jour depuis dix ans.

🎓️ Commençons par comprendre ces fameuses données. Créons une conversation avec ChatGPT, ajoutons-y notre fichier Excel et demandons lui d’analyser ce document pour fournir de potentiels sujets.

🚨 Un angle a retenu notre attention “Évolution des émissions de CO₂ par région”. Poursuivons l’échange avec ChatGPT en le questionnant sur les dataviz cohérentes avec ce sujet.

⛑️ ChatGPT nous propose différentes solutions graphiques, il est temps de choisir. Nous tranchons pour une courbe d’évolution des émissions par région (de type “stacked area”). On lui demande de la générer. Et magie ! La voici en quelques micro-secondes.

🎨 Il ne reste plus qu’à “pimper” notre graphique. Nous pouvons demander, par exemple, à GPT de changer les couleurs, de retirer le titre, de grossir, repositionner les légendes et même de réaliser… un Gif.

🪄 Voilà le résultat : il ne reste plus qu’à l’exporter.

Les limites. Si vous êtes un féru des dataviz, vous serez peut-être déçus des propositions de ChatGPT car il reste dans des graphiques assez basiques. Mais c’est la porte d’entrée idéale pour les débutants en quête de simplicité et de rapidité.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● L’équipe de la librairie Highcharts, bien connue des développeurs de dataviz, a créé cet outil avec ChatGPT qui vous permettra de générer des graphiques interactifs avec de simples prompts.

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✨ La bonne reco de…
Clément, data designer

Faire émerger “l’âme des données”

“À quoi servent les 2,5 quintillions d’octets de données produites chaque jour une fois qu'elles ont été collectées ? Les entreprises les exploitent pour prendre de meilleures décisions commerciales. Les scientifiques les analysent pour comprendre notre monde.” Kirell Benzi a décidé lui d’en faire des œuvres d'art.

Chercheur en data science, Kirell Benzi commence par façonner ces données, en utilisant des techniques mathématiques complexes. Le data artiste qu’il est aussi prend le relais et génère des images via l'apprentissage automatique. Quelles sont les formes et les couleurs correspondant au message contenu dans ces données ? Comment transmettre des émotions fortes ? Selon lui, tout est dans l'équilibre entre l'âme et les chiffres.

En 2014, il a produit “On Time”, œuvre qui découle de l'analyse de 42 millions de positions de piétons dans la gare de Lausanne. Envie de vous lancer ? Il y a quelques mois, il a fondé la plateforme decode.gl pour partager et enseigner tous ses secrets de création.

🎨 Explorez son portfolio en ligne.

DANS NOTRE AGENDA

🗓 Les dates à venir

🖼 Apophénies, Interruptions : Artistes et intelligences artificielles au travail. Une installation artistique inédite faisant converser trois IA sera exposée au Centre Pompidou du 25 septembre 2024 au 6 janvier 2025. L’artiste Éric Baudelaire l’a créée avec la collaboration de WeDoData.

🇫🇷 Salon de la data et de l’IA propose à Nantes le 17 septembre des dizaines d’ateliers, démos et conférences, avec l’IA en force cette année.

🇵🇹 Data Makers Fest se tient au Portugal, du 23 au 25 septembre, avec une forte présence de l’IA dans les interventions.

🇫🇷 Paris Web, le rendez-vous des professionnels francophones du Web, défend du 26 au 28 septembre à Paris, un web accessible et de qualité.

🇺🇸 IEEEVIS 2024, la conférence annuelle sur la visualisation scientifique, réunit chercheurs et praticiens du 13 au 18 octobre en Floride (États-Unis) pour échanger sur les derniers outils de visualisation.

La viz de la fin

“Visualization and sonification 🥁 🎹 of the Github commit history of…” est une série de visualisations et sonifications réalisée par l’artiste Ren Yuan. Il a récupéré tous les commit Github des plus grandes librairies de code utilisée en développement web. Pour ceux qui ne sont pas familiers avec ce jargon, un commit est une mise à jour de code pour faire évoluer ces fameuses librairies.
 À admirer en les écoutant sur son fil Twitter/X.

Au mois prochain

WeDoData est un studio de datavisualisation, de design d’informations et de nouvelles narrations : wedodata.fr

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