đł SpeÌcial Food : quand la dataviz "cuisine" les aliments en photo, en videÌo et bien plus encore

La newsletter qui fait
parler les données
đ© Miam, miam
Pour ce mois de dĂ©cembre, avec NoĂ«l et le RĂ©veillon en ligne de mire, nous vous avons concoctĂ© un menu de fĂȘte : une Ă©dition spĂ©ciale composĂ©e uniquement de dataviz dĂ©diĂ©es Ă la nourriture ! Le lien entre le monde des chiffres et celui de la cuisine et du goĂ»t peut paraĂźtre tĂ©nu, et pourtant, la visualisation de donnĂ©es fait souvent honneur aux aliments (et ici, nous ne parlons pas du camembert et du donut tout droit sortis dâExcelâŠ).
đšâđł Deux chefs ont Ă©tĂ© conviĂ©s Ă nos fourneaux : Jules Grandin, Ă©ditorialiste graphique aux Echos, et Moritz Stefaner, lâun des spĂ©cialistes europĂ©ens de la dataviz, qui ont acceptĂ© de nous dĂ©voiler les coulisses de leurs productions âdata-culinairesâ.
Au menu de cette édition 100% food :
đž Comment rĂ©aliser une bonne photoviz, par Jules Grandin : 5 conseils pour raconter des histoires de donnĂ©es avec du riz, des mikados ou de la moutarde
đ¶ïž Data Cuisine, lâune des plus expĂ©riences les plus dingues mixant dataviz et nourriture, racontĂ©e par son initiateur, Moritz Stefaner
đ Et bien sĂ»r, des inspirations, des livres, des bases de donnĂ©esâŠâš
Bon appétit !
LâĂ©quipe de WeDoData
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DANS NOTRE RADAR
đ Ces data(viz) font lâactu
â Feu vert aux kebabs. Est-ce que vous pensiez quâil y avait un lien entre les fortifications de Paris, les usines du XIXe siĂšcle et les kebabs de la capitale dâaujourdâhui ? Nous non plus, avant de regarder le superbe Ă©pisode de âPlan carteâ des Echos dĂ©diĂ© aux vendeurs de âgrecsâ Ă Paris.
à dévorer par ici
â Bombe rose dans nos assiettes. Manger du saumon est souvent vendu comme une alternative saine et durable Ă la consommation de viande. Le projet PinkBombs - portĂ© par Data For Good - bat en brĂšche cette vision, chiffres Ă lâappui, et alerte sur lâimpact de lâĂ©levage du poisson Ă la chair rose. Dans lâonglet Dashboard, retrouvez les graphiques et cartographies qui dĂ©taillent comment cette industrie, en croissance, impacte la biodiversitĂ©, le climatâŠ
à végétaliser ici
â Alimentation dans le rouge. RavagĂ© par la guerre, les dĂ©placements massifs et la suspension de lâaide humanitaire amĂ©ricaine, le Soudan affronte la pire crise alimentaire de son histoire rĂ©cente. DâaprĂšs les donnĂ©es de lâIntegrated Food Security Phase Classification (IPC), un site qui rĂ©pertorie Ă une Ă©chelle trĂšs prĂ©cise les niveaux dâinsĂ©curitĂ© alimentaire, prĂšs de 8 millions de Soudanai·se·s risquent la famine.
Ă explorer ici
DANS NOTRE SAC
đȘ Les pĂ©pites data du mois
â Câest enivrant. Les petits gĂ©nies de la chaĂźne Kurzgesagt ont encore frappĂ© avec une vidĂ©o pleine de datas sur lâalcool et ses effets nĂ©fastes sur notre santĂ©. Paradoxalement, on adore cette vidĂ©o alors quâelle dĂ©montre Ă quel point nos rituels sociaux centrĂ©s autour de cette boisson sont mauvais. Ă regarder sans modĂ©ration.
â Câest rĂ©vĂ©lateur. Lorsque vous prenez en main le menu dâun restaurant, vous en apprenez autant, si ce nâest plus, que lorsque vous recevez votre plat. Le New York Times a ainsi compilĂ© 121 menus de restaurants afin de rĂ©vĂ©ler les infos cachĂ©es dans chacun dâentre eux (article payant) : les derniĂšres tendances alimentaires, les valeurs, les habitudes, etc. Son UX particuliĂšrement soignĂ© et un accent sur le design des menus sĂ©lectionnĂ©s ravira les (data)designers les plus gourmets.
â Câest gourmand. Que pouvons-nous apprendre sur nos assiettes en regardant les recherches Google du monde entier ? The Rhythm of Food, projet du Google News Lab - en collaboration avec lâagence âTruth & Beautyâ -, a mis en lumiĂšre les nombreuses facettes de la saisonnalitĂ© alimentaire, sur la base de quatorze annĂ©es (2004-2018) de donnĂ©es du moteur de recherche. Ă travers son graphique-clĂ©, on dĂ©couvre les dynamiques saisonniĂšres des recherches et leurs Ă©volutions annuelles. Les coulisses du projet sont Ă dĂ©guster ici.

« Ăa n'a pas d'Ăąme une palourde. »
đ Un vĂ©gĂ©tarien dĂ©sabusĂ© đ

DANS LES COULISSES DEâŠ
đž+đ +đ RĂ©aliser une photoviz :âšles 5 conseils de Jules Grandin, Ă©ditorialiste graphique aux Echos
Depuis plusieurs annĂ©es, âLes Echosâ est lâun des rares mĂ©dia français Ă proposer des photovisualisations, cette technique qui consiste Ă crĂ©er des graphiques avec de vrais objets photographiĂ©s. Des Mikados pour le cours du cacao, du comtĂ© pour les exportations de fromage, des smarties pour Blackrock⊠Comme les aliments sont souvent au cĆur de ces mises en scĂšne, nous sommes allĂ©s demander Ă Jules Grandin ses 5 conseils pour rĂ©ussir une « photoviz ».

1. En photoviz, la forme prime sur le fond đ
âCâest un Ă©quilibre complĂštement inversĂ© par rapport Ă notre travail habituel. Normalement, nous sommes focus sur des questions du type : est-ce que ces donnĂ©es sont originales, est-ce quâelles sont granulaires ? En photoviz, le sujet lui-mĂȘme peut ĂȘtre assez basique, mais le fait de le traiter dans ce format lui donne immĂ©diatement une dimension visuelle et mĂ©morable. Les gens rĂ©agissent Ă lâobjet, pas forcĂ©ment aux chiffres.

Prenons un exemple : pour la photo sur les smarties de Blackrock, nous avions rebondi sur le terme employĂ© par AgnĂšs Pannier-Runacher, alors secrĂ©taire dâĂtat auprĂšs du ministre de lâĂconomie et des Finances, lors dâune interview oĂč elle avait affirmĂ© que la France pour Blackrock, câĂ©tait lâĂ©quivalent dâune boĂźte de smarties. Histoire de dire que le marchĂ© français, câĂ©tait rien pour eux... Nous avons pris cela au mot et donc fait une photoviz⊠en smarties. Le graphique a cartonnĂ© parce quâon lâa sorti trĂšs vite aprĂšs sa dĂ©claration.


2. Imprimez Ă lâĂ©chelle et ne trichez jamais đšïž
Pour assurer la bonne rĂ©partition des Ă©lĂ©ments sur une double page et le respect des proportions, la technique infaillible, câest de rĂ©aliser la maquette avec les graphiques, puis de lâimprimer Ă lâĂ©chelle rĂ©elle. Je mesure ensuite tous les Ă©lĂ©ments pour trouver les aliments Ă la bonne taille ou dans les bons dosages. Je viens poser tous les aliments dessus. Une fois que câest bon, je vire la feuille en dessous et je prends la photo ! Nous pourrions tricher en dĂ©tourant les photos et en les redimensionnant dans Photoshop, mais pour moi, ça enlĂšve tout lâintĂ©rĂȘt et toute la poĂ©sie de cette production. Par exemple, pour la sĂ©rie dâĂ©tĂ© sur les tomates, il faut imaginer les infographistes des Echos, rĂšgle et mĂštre-ruban en main, en train de mesurer les tomates sur les Ă©tals du marchĂ©, cherchant des spĂ©cimens de 11, 6 ou 2 centimĂštres, sous le regard circonspect des commerçants !
AprĂšs la prise de vue, la seule retouche photo que lâon sâautorise, câest celle classique de la post-production sur les lumiĂšres, comme nâimporte quelle photo qui est publiĂ©e dans le journal.


3. Attention aux piĂšges : tous les aliments ne sont pas vos amis đ
Le grand mensonge de la photoviz, câest que certaines idĂ©es paraissent ultra-simples alors quâelles sont au final presque impossibles Ă rĂ©aliser, car il faut anticiper la texture de lâaliment, sa tendance Ă rendre de lâeau, Ă noircir, Ă ĂȘtre pĂ©rissablesâŠ
đ Les bananes : lĂ , câest la galĂšre avec lâoxydation. Les bananes tranchĂ©es deviennent marron trĂšs vite, surtout quand il fait chaud. Il faut frotter des citrons dessus pour ralentir le brunissement. Marrant, mais chronophage.
đ La moutarde : on sâattendait Ă quelque chose dâassez facile car ça se sculpte bien avec un pinceau, un peu comme de la peinture. Mais au final, on se retrouve avec des nuances de jaune, un peu de marron, de caca dâoie quasiment⊠Pas forcĂ©ment trĂšs appĂ©tissant. Il a donc fallu ajouter du dĂ©cor : une nappe Ă carreaux, des frites pour dynamiser lâensemble.
đ Le riz : câest lâexemple parfait de la catastrophe industrielle. Nous voulions faire un treemap en riz. Cela paraissait Ă©vident, nous nâavions quâĂ coller du riz Ă la bombe de colle sur de la toile de jute. CâĂ©tait une boucherie, ça ne marchait pas du tout. Heureusement, les trĂ©sors dâingĂ©niositĂ© de Marie Toulemonde, notre stagiaire de lâĂ©poque, ont sauvĂ© la situation : elle a créé des petites boĂźtes contigĂŒes en carton-plume pour chaque case du treemap, quâon a remplies de riz de couleurs diffĂ©rentes pour symboliser les continents. Une fois terminĂ© et photographiĂ©, on a mis quelques jours Ă se rendre compte⊠que les donnĂ©es Ă©taient fausses et quâil fallait tout refaire !
đ« Le chocolat : en Ă©tĂ©, ça fond. Point. Il faut travailler vite ou avoir la clim Ă fond dans le studio.
đ§ Lâeau : on sâest interrogĂ© pendant des jours sur comment faire de la photoviz avec de lâeau. On a mĂȘme pensĂ© acheter des aquariums ! Au final, nous sommes revenus Ă la solution la plus simple : des bouteilles dâeau en plastique dont on a enlevĂ© les Ă©tiquettes, et qui ont un beau rendu quand on fait passer de la lumiĂšre Ă travers.
đ Les tomates : il y en a des vertes, des rouges, des jaunes, câest super joli visuellement â mais lâidĂ©e de faire un graphique en tranches de tomates, qui nous paraissait Ă©vidente au premier abord, a Ă©tĂ© abandonnĂ©e face Ă la dure rĂ©alitĂ© des tranches ramollies par la chaleur. Au final, on a gardĂ© les tomates entiĂšres et on a rapportĂ© des brumisateurs pour mettre des gouttelettes. Ăa a tout changĂ© car ça rajoutait une sorte de relief, de 3D, on voyait mieux les volumes.


4. Ne vendez pas lâidĂ©e, mais montrez le rĂ©sultat đ€©
Si vous venez expliquer Ă votre rĂ©daction que vous allez dĂ©couper du comtĂ© pour faire un graphique sur les exportations de fromage, il y a de forts risques que vos confrĂšres vous regardent bizarrement. Alors je prĂŽne la tactique de : âOn a une super idĂ©e, ne bougez pas, on revient dans deux heures.â Si vous le sentez, foncez, notamment sur des sujets avec un seul graphique et une forme dâĂ©vidence sur la matiĂšre Ă utiliser car, en deux heures, vous aurez quelque chose Ă montrer.


5. Travaillez en Ă©quipe avec des photographes đž
La photoviz, ça permet de faire une sorte de featuring avec le service photo. Nous avons des services assez similaires, mais nous travaillons finalement rarement ensemble. Donc cette co-crĂ©ation est trĂšs stimulante. Pour la sĂ©rie dâĂ©tĂ©, nous avions organisĂ© des âtriplettesâ : un Ă©diteur du service infographie pour dĂ©finir lâangle et chercher les donnĂ©es, un graphiste pour rĂ©aliser les graphiques, et un membre du service photo pour mettre en scĂšne la prise de vue et faire les rĂ©glages du studio.â
VOUS VOULEZ DU RABâ :
â Encore plus sur les coulisses des photoviz aux Echos.
â Honneur Ă LibĂ©ration qui a Ă©tĂ© pionnier sur ce format avec BIG.
â WeDoData a eu la chance de rĂ©aliser une exposition complĂšte en photoviz lors de la COP21 Ă Paris.
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DANS NOS BONS PLANS
đ ïž Les ressources du mois
đ Base de donnĂ©es
â Des donnĂ©es appĂ©tissantes. Initialement parti dâune blague, le Big Mac Index est aujourdâhui un indice de rĂ©fĂ©rence sur la paritĂ© de pouvoir dâachat, comparant le prix du burger phare de McDo Ă travers le globe (en monnaie locale versus le dollar). Mis Ă jour chaque annĂ©e depuis 1986 par les Ă©quipes du magazine The Economist, lâindice est aujourdâhui devenu un sujet dâĂ©tude sĂ©rieux pour les Ă©conomistes.
đ Livre
â Une encyclopĂ©die gastronomique. Le livre Food & Drink Infographics (Ă©ditions Taschen) rĂ©unit toutes les meilleures infographies mondiales sur la nourriture, les boissons et la cuisine. De la confection des sashimis aux meilleurs grains de cafĂ©, ce livre est une pĂ©pite a toujours avoir sur sa table.
đ Base de donnĂ©es
â Ă boire et Ă manger. MĂȘme si on ne la prĂ©sente plus, câest lâoccasion de lui rendre hommage : Open Food Facts est LA base de donnĂ©es sur les produits alimentaires avec 3 millions de produits recensĂ©s par les citoyen·ne·s dans 18 pays. De quoi alimenter vos applis pour acheter en conscience, mais aussi pour innover ou datavisualiser. Ă tĂ©lĂ©charger dans nâimporte quel format.

Les viz de la fin
Data Cuisine est lâune des plus expĂ©riences les plus dingues mixant dataviz et nourriture. Pendant deux jours, vous mettez dans la mĂȘme piĂšce des fans de visualisation de donnĂ©es et de bouffe placé·e·s sous la houlette de 3 rĂ©fĂ©rences dans leur domaine â Moritz Stefaner, lâun des spĂ©cialistes europĂ©ens de la dataviz, Susanne Jaschko, historienne de lâart, et un grand chef local â et vous observez avec appĂ©tit ce qui en rĂ©sulte.
Cette cuisine dâun nouveau genre a vu sortir, du four ou du frigo, des cercueils en chocolat sur le taux de mortalitĂ©, des joints en chou kale fumĂ© sur la consommation de cannabis, une lasagne sur la diversitĂ© ethnique en Finlande⊠à la fin de lâexpĂ©rience, un dĂźner open data est créé, prĂ©sentĂ© publiquement et dĂ©gustĂ© ensemble.
La recette Ă suivre : un atelier = une ville dâEurope.
đïž Jour 1 : chaque participant·e apporte un ingrĂ©dient spĂ©cifique, qui sert de point de dĂ©part pour rĂ©flĂ©chir sur le rĂŽle des aliments locaux + dĂ©finition des thĂšmes Ă explorer et des datas Ă trouver + conseils des expert·e·s sur la conception de l'information et les techniques culinaires.
đïž Jour 2 : prĂ©paration et rĂ©alisation des plats basĂ©s sur les donnĂ©es + dressage.
đ§âđł Conclusion de Moritz Stefaner : âCe qui nous a attirĂ©s dans le travail avec la nourriture et les donnĂ©es, câest cette tension justement entre la donnĂ©e gĂ©nĂ©ralement perçue comme abstraite, distante, technique, froide et la nourriture qui incarne tout le contraire, câest-Ă -dire la vie, la sensualitĂ©, la communautĂ©, la chaleurâŠâ
đŹ Moritz Stefaner et Susanne Jaschko
nous ont accordé une interview exclusive :
Et pour les plus gourmand·e·s, voici toutes leurs photoviz classées par villes.



Dans lâordre dâapparition :
Deconstructed Food Miles Smoothie ©Navarjun Singh, Andrew Tang
Suckerberg Pops ©Uli Holz
Unequal exposure ©Navarjun Singh, Andrew Tang
Deatch By Chocolate ©Nathalie et Bérénice Martin
Ă lâannĂ©e prochaineâŠ
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