La newsletter qui fait
parler les données

🤝 L’équation humains + tech

En bientôt treize ans d’existence, WeDoData aura traversé moult révolutions technologiques, certaines plus éphémères que d’autres. Avec à chaque fois, les mêmes interrogations lorsque nous les expérimentons : permettent-elles à la visualisation de données de bien/mieux s’exprimer ? D’inventer de nouvelles expériences de dataviz ? De toucher de nouveaux publics ? De promouvoir une meilleure culture des données ? Aujourd’hui, l’IA ne déroge pas à ces questions chez nous.

✍️ Dans cette nouvelle édition, découvrez donc comment nous avons choisi de faire collaborer humains et IA à l’INA.
+ un tuto sur Khartis, l’outil qui vous évitera tous les pièges de la carto
+ des disques et des livres au service la dataviz
+ toujours de folles inspirations

L’équipe de WeDoData

👉 Si vous avez une question, une suggestion de contenu ou de rubrique, n’hésitez pas à nous écrire : [email protected]

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Des cœurs tiraillés. Moritz Stefaner, célèbre data-designer, a obtenu les recherches Google des Américains depuis 20 ans et de manière géolocalisée. Découvrez la visualisation interactive d’un pays dont les territoires se déforment au rythme des vagues d’intérêt pour l’immigration, l’avortement, le mariage gay ou encore le contrôle des armes…
À prendre le pouls

● Des yeux troublés. Face au flot d’images qui inondent le web et les réseaux sociaux, ABC lance une alerte : les outils de détection de montages photos n’y voient que du feu face aux images générées par des IA. Le média australien dévoile donc des astuces très concrètes pour éduquer votre regard aux incohérences de ces images : seule planche de salut face à la désinformation.
À scruter

● Des corps échauffés. Pendant une canicule, la température ne tombe pas la nuit, une épreuve notamment dans les zones urbaines. Explorant six grandes villes du monde, les journalistes de la Süddeutsche Zeitung nous narrent six nuits d’été et comment la vivront, les riches d’un côté et les pauvres de l’autre.
À dégouliner

DANS LES COULISSES DE…

🤝+🤖 Comment data.ina a osé la transparence sur un site 100% IA

Une première mondiale. Depuis près de deux ans, l’Institut National de l’Audiovisuel planche avec WeDoData sur un site inédit de tendances médiatiques calculées par des outils d’IA. Data.ina.fr, c’est son petit nom, a été mis en ligne il y a quelques semaines et vous donne à voir, pour la première fois, les personnalités et les pays les plus mentionnés depuis 5,5 ans sur les télés 📺 et radios 📻 françaises. Il se veut une première réponse de l’INA à la question : “Comment exploiter et donner du sens à la masse de données que représentent les 25 millions d’heures archivées dans le cadre du dépôt légal ?”

L’enjeu. Pour accomplir ce défi de taille (700 000 heures analysées), deux types d’outils IA ont été identifiés : celui qui transforme du son 📢 en texte 📝 (la transcription, ici assurée par Whisper) et celui qui identifie des noms de personnalités 🏷️ et de lieux📍(la reconnaissance d’entités nommées, ici réalisée par TextRazor). Mais quelle attitude adopter face aux biais et hallucinations connus de ces technologies ?

🌡️ Action N°1 : calculer leur fiabilité. Cela paraît une évidence pour les chercheurs, mais cela est plus rare pour un média : assumer une totale transparence sur le taux de confiance des IA utilisées. Pour cela, l’INA a organisé une “Vérité terrain”, comme dans tout protocole de recherche : en résumé, il a fait analyser les mêmes extraits de télévision et de radio d’un côté par les outils d’IA de ce projet et, de l’autre, par des documentalistes de l’INA. La comparaison des résultats des deux process donne le taux de fiabilité de la chaîne de traitement IA mise en place par l’INA : 83% pour ce site !

🔍 Action N°2 : aucun site au monde ne donne à voir les biais de ses IA, résultat par résultat. L’INA l’a fait en créant “le contrôle de pertinence”. Méthode de contrôle à appliquer, outil métier à créer, “Bible” de biais à constituer… L’INA et WeDoData ont dû tout inventer. Ainsi, une équipe de documentalistes, ayant une bonne connaissance de l’actualité, a été mobilisée pour vérifier de manière systématique les Tops 20 mensuels des chaînes de télévision et de radio proposées sur le site : 1 020 Tops X 20 personnalités = 20 400 médias ont ainsi été visionnés/écoutés 🤯. Ce contrôle unique en son genre consiste, entre autres, à remonter à la source pour vérifier que la personnalité citée apparaît bien dans le média original. Si ce n’est pas le cas, une alerte apparaît sur le site accolée au nom de cette personnalité ❗️.

💥 Nos biais “préférés”
À l’avenir, une meilleure prise en compte du contexte dans la phrase permettra aux outils d’IA d’éviter certaines confusions sur ces noms de personnalités. En attendant, voici celles qui ont rythmé nos derniers mois de fiabilisation du site :

• 🎼 Richard Wagner : le compositeur allemand remonte beaucoup dans les résultats issus d’IA, alors qu’il s’agit du groupe paramilitaire russe Wagner.

• 🪶 Paul Verlaine : le poète français remonte très haut sur les chaînes d’information en continu. En cause : une confusion avec le groupe Verlaine, entreprise de rénovation énergétique, qui s’est offert une campagne de publicité pendant quelques mois sur ces chaînes.

• 💉 Boris Johnson, l’ancien Premier ministre britannique, se retrouve très mentionné dans l’actualité à une période éloignée de son mandat. C’est que l’IA le confond parfois avec le vaccin Johnson & Johnson.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Les règles générales de data.ina.fr ont été particulièrement détaillées pour offrir toute la transparence possible sur les méthodes et outils utilisés

● Pour ce projet, l’INA a rédigé une Charte d’utilisation de l’IA sur data.ina.fr

LES BONS OUTILS

🛠️ On partage nos meilleures astuces

🌶️ Niveau facile
● Pour les poseurs de fanions. Arrive toujours ce moment dans la vie d’un data designer où il faut classer des pays dans un graphique. Et où l’option d’ajouter des drapeaux n’est pas négociable. Voici SVG Flag icons, une librairie complète des drapeaux du monde à récupérer, en un clic, au format SVG.

🌶️🌶️ Niveau moyen
● Pour les podcast lovers. Une fonctionnalité étonnante a fait son apparition dans NotebookLM, l’outil IA de gestion de documents de Google : Audio Overview. En plus d’échanger avec un chatbot sur les ressources que vous avez importées, NotebookLM propose aussi de générer (et télécharger) un podcast où deux anglophones se lancent dans une conversation plus vraie que nature à partir de votre contenu (PDF, sites Web, vidéos YouTube, fichiers audio, Google Docs ou Google Slides). Ils le résument, établissent des liens entre les sujets et échangent même des plaisanteries !

🌶️🌶️🌶️ Niveau expert
● Pour les codeurs un peu flemmards. À WeDoData, nous adorons la librairie highcharts.com, car elle offre une palette quasi infinie de customisation de graphiques interactifs. Désormais, vous pouvez interagir avec son GPT, spécialement entraîné sur sa documentation. Fournissez lui vos données, et en quelques prompts, il réalise le graphique souhaité et vous livre son code.

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LE COIN DO IT YOURSELF

🌎️️ Khartis, un outil simple pour des cartes expertes

L’intérêt. Vous voulez vous lancer dans une cartographie, mais vous ne savez pas par quel outil commencer ? Il est clair que dans la jungle des outils existants - Magrit, ArcGIS, QGis, Mapbox, Unfolded, etc. -, on aurait bien besoin… d’une cartographie des outils de carto !
Voici Khartis, développé par l’Atelier de cartographie de Sciences Po, qui, en quelques clics (gratuits), vous livrera une carte statistique, tout ceci en vous évitant les pièges tendus par la représentation de données.

Les pré-requis. Aucun, tellement l’outil en ligne vous prend par la main à travers ses 3 étapes-clés : données / visualisations / export

Ce qu’il faut retenir.
🌎 Plusieurs fonds de cartes sont disponibles, mais vous pouvez aussi importer le vôtre. Idem, vous avez la main sur le type de projection et les réglages de longitude et de rotation.
🧮 Dès que vos données sont importées, l’outil aide à repérer les erreurs potentielles : celles d’identifiant de pays, de codes INSEE, etc.
📊 En fonction des données fournies, certains types de représentations seront accessibles ou non : impossible de réaliser un impair.
📋️ Une fois la représentation choisie, vous êtes guidés sur l’agencement de vos données : regroupement en classes (au doux nom de “discrétisation”), valeur de rupture, hachures et/ou gammes de couleurs, etc. L’outil embarque par ailleurs une simulation du rendu pour les déficiences visuelles.
🖼️ L’export de l’image finale peut se faire en PNG ou SVG : ce dernier est idéal pour re-travailler la carte dans un logiciel d’édition d’objet vectoriel (Illustrator, Figma…). Et vous pouvez définir les dimensions d’export en pixels.
🖥️ Khartis peut s’installer directement sur votre ordinateur (Mac, PC ou Linux) pour travailler en local, sans connexion Internet. Attention, à l'heure actuelle, la version hors ligne ne dispose pas des dernières fonctionnalités.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Maîtriser Khartis à la perfection ? Suivez le guide et plongez-vous dans la documentation de l’outil.

● L’Atelier de Cartographie de Science-Po ne s’est pas arrêté en si bon chemin et a développé un autre outil, Graticule. La promesse ? Votre fond de carte en 5 étapes.

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✨ La bonne reco de…
Clément, data-designer

Des pochettes d’album “data-driven”

La data designeuse Tiziana Alocci crée des pochettes d’albums mixant émotion musicale et data. Tout a commencé en 2019 avec le label berlinois Sum Over Histories et un rituel immuable : l’écoute de l’album pour identifier le morceau le plus “résonnant” pour elle. Ce titre devient l’ambassadeur de l'album : c’est à partir de lui qu’elle crée la visualisation radiale de chaque pochette. Cette dernière mixe le graphique de fréquence du son, mais aussi des marqueurs visuels dérivés des sensations ressenties : pointues ou nettes, floues ou ondulées… En résultent de magnifiques œuvres d’art abstraites à interpréter librement.

🌐 Retrouvez ses créations sur son site Internet 
🎤 Interview de Tiziana Alocci sur le site Nightingale

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

● C’est flagrant. Cette heatmap d’Information Is Beautiful dévoile les mots de passe à 4 chiffres les plus courants : 20 combinaisons représentent 27% des codes dans le monde.

● C’est ondulant. Erin Davis n’a pas seulement réalisé une carte de toutes les stations de radio aux États-Unis, elle donne aussi à voir subtilement leurs zones de diffusion. Elle explique tout ici.

● C’est bruyant. Ambiance garantie avec les 30 000 sons de la banque sonore de la BBC. Bruits d’animaux, d’environnement naturel, de villes, de machines industrielles… le tout classé par catégorie, géographie, durée et en accès libre !

● C’est timbré. Peter Orntoft met de la dataviz partout : sur des photos, mais aussi sur des timbres. Lors de la dernière présidentielle américaine, il avait imaginé cette série de timbres pour défendre le vote par correspondance.

La viz de la fin

Pas le temps de lire. Cela fait des semaines que votre livre prend la poussière sur la table de nuit ? Vous êtes désespéré car votre ado n’a pas lu un livre de tout l’été ? Les causes sont multiples, mais les 12 heures passées chaque semaine, en moyenne en France, sur les réseaux sociaux n’y sont pas pour rien. Kinokuniya, chaîne japonaise de librairies, a eu l’idée géniale de matérialiser ce temps virtuel avec un dispositif de visualisation dévoilant les piles de livres que nous aurions pu lire si l’on s’était déconnecté de chacun de ces réseaux.

Au mois prochain : RDV le 5 décembre !

Avant de nous quitter, quelques dates à ne pas rater :

🇫🇷 Hackathon GenAI, le 13 novembre à Paris, organisé par Simplon pour OpenAI, avec pour objectif : créer 8 solutions concrètes basées sur l’IA générative pour améliorer l’inclusion et l’accessibilité.

🇫🇷 Paris AI Forum 2024, du 19 au 20 novembre à Paris, organisé par WAN-IFRA, l’association mondiale des éditeurs de presse.

🇺🇸 Data for Black Lives, du 18 au 20 novembre à Miami, pour initier des changements concrets, via les données, dans la vie des Noirs américains.

WeDoData est un studio de datavisualisation, de design d’informations et de nouvelles narrations : wedodata.fr

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