đ Dataviz en 3D... avec lâaide dâune IA et bien plus encore

La newsletter qui fait
parler les données
Vos bonnes résolutions⊠en version 3D
đŻ Promesse tenue, voici dans cette Ă©dition vos engagements pour lâannĂ©e 2026 entiĂšrement en dataviz ! Scrollez un peu plus bas, nous les avons mĂȘme animĂ©sâŠ
Que retenir ? Que la majoritĂ© dâentre vous souhaite prendre soin de soi, avec des rĂ©solutions liĂ©es Ă la santĂ© (moins de tabac, moins dâalcool, plus de sportâŠ). Autre tendance forte : 1 personne sur 5 aspire Ă prendre le temps (moins travailler, lever le pied, aller moins viteâŠ). Et ces rĂ©solutions semblent prises trĂšs au sĂ©rieux : prĂšs de 80 % dâentre vous promettent de sây tenir toute lâannĂ©e đ€.
đ Bonus : quelques rĂ©solutions que vous aimeriez que votre conjoint·e (sâil·elle existe) prenne : âš
⹠« Finir ce que tu commences. MĂȘme les travaux. Oui, ceux-lĂ . »âš
⹠« Que tu partages ma rĂ©solution pour quâon la suive gaiement... ensemble ! »
⹠« Si 2026 pouvait ĂȘtre lâannĂ©e oĂč tu ranges tes affaires, ce serait un immense progrĂšs pour lâhumanitĂ©. »
⹠« Manger moins dâoignons... » âš
Au menu de cette édition #22 :
â€ïžâđ„ CrĂ©ons des graphiques de donnĂ©es en 3D avec Blender et une IA
đ Tournons les pages des âpop-up book datavizâ
đ Des inspirations tous azimuts : drapeaux mondiaux, dĂ©mocratie, risques naturels, cartographie vintage, FigmaâŠ
LâĂ©quipe de WeDoData
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DANS NOTRE RADAR
đ Ces data(viz) font lâactu
â Voter en connaissance de cause. Ă lâapproche des Ă©lections municipales, âContexteâ a sorti un tableau de bord dâutilitĂ© publique pour les 40 plus grandes villes de France : rĂ©sultats des derniers scrutins, candidat·e·s, situation socio-Ă©conomique, etc. Des informations essentielles pour un vote Ă©clairĂ©.
Ă explorer ici (payant)
â Recenser les biais. Alors que les rĂ©dactions traquent mensonges et fake news, le projet du Penn Media Accountability Project se concentre sur les biais, dĂ©finis comme « la sĂ©lection prĂ©fĂ©rentielle de certains rĂ©cits, faits, personnes, Ă©vĂ©nements ou points de vue au dĂ©triment d'autres ». Son site permet de suivre, en temps quasi rĂ©el, les sujets traitĂ©s par de nombreux mĂ©dias amĂ©ricains, ainsi que le ton gĂ©nĂ©ral de leur couverture.
Ă traquer ici
â Compter la dĂ©mocratie. Dans ce projet publiĂ© sur âThe Puddingâ, le datajournaliste Alvin Chang a repĂ©rĂ© Ă lâaide d'un modĂšle Google LLM le nombre de fois oĂč les membres du CongrĂšs amĂ©ricain ont prononcĂ© le mot dĂ©mocratie depuis 1880 ! Pour chaque discours, les 200 mots prĂ©cĂ©dant et suivant la mention de « dĂ©mocratie » ont Ă©tĂ© analysĂ©s pour en comprendre le contexte. Sa progression rĂ©cente traduit lâinquiĂ©tude du CongrĂšs.
Ă poursuivre ici
â Voyager dans lâunivers trumpien. âLe Mondeâ a sorti un rĂ©cit molette cartographique complet pour sâimmerger dans la derniĂšre annĂ©e de Donald Trump Ă la Maison Blanche. Il fallait bien ça pour comprendre lâaccumulation de rapports de force oĂč le droit et la communautĂ© internationale sont bafouĂ©s et oĂč les enlĂšvements sont un outil parmi dâautres de politique Ă©trangĂšre.
Ă naviguer ici (payant)
DANS NOTRE SAC
đȘ Les pĂ©pites data du mois

â Câest soignĂ©. De magnifiques illustrations dans ce scrollytelling de Reuters qui met la lumiĂšre sur un sujet trop peu connu, voire tabou, lâamĂ©norrhĂ©e : lâabsence de rĂšgles chez une femme en Ăąge dâen avoir. Nous avons particuliĂšrement apprĂ©ciĂ© le soin apportĂ© au design qui permet de mettre en valeur le fond et dâamplifier le message, des graphiques aux illustrations en passant par les Ă©lĂ©ments fonctionnels de la navigation.

â Câest lumineux. Cette cartographie rend visible, en un coup dâoeil, 18 alĂ©as naturels qui pĂšsent sur les Ătats-Unis Ă lâaide dâun astucieux systĂšme dâiridescence, trĂšs esthĂ©tique. RĂ©alisĂ©e Ă partir des donnĂ©es de lâIndice national des risques de la Federal Emergency Management Agency (FEMA), elle crĂ©e des visualisations multivariĂ©es avec des fonctionnalitĂ©s de superposition. Ă dĂ©couvrir Ă©galement en version poster.

â Câest flagrant. âExplain it visuallyâ : la devise de lâagence Ferdio prend tout son sens avec le projet âFlag Storiesâ, primĂ© de nombreuses fois. Ses designers ont examinĂ© les drapeaux du monde entier sous toutes leurs coutures : en rĂ©sulte une sĂ©rie de 26 infographies qui explore les formes gĂ©omĂ©triques, les couleurs et leurs quantitĂ©s, les changements temporels dâun drapeau, les âmaquettesâ rĂ©currentesâŠ
ENCORE UN PETIT LOT DE PĂPITES
â Immersion sur les terres recouvertes de mer en 2100 â Pour les gourmand·e·s, une dĂ©ambulation dans 250 devantures de food courts singapouriens â Plongez dans les vagues de K-Pop, pays par pays.
« Tâas 10 personnes, tâas une statistique. »
đ§ź Data scientist blasĂ© đ§ź
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DANS LES COULISSES DEâŠ
đ Carte de vĆux en 3D : comment nous lâavons créée avec lâaide dâune IA

Passage obligĂ© du dĂ©but dâannĂ©e : la carte de vĆux ! WeDoData a dĂ©cidĂ© de ne pas la vivre comme une obligation, mais comme un espace de crĂ©ation et de R&D đ. Ă lâaube de 2026, nous avons donc mis sur la table tous les mots-clĂ©s et envies du moment :
1/ Bonnes résolutions : pourquoi ne pas créer une dataviz sur celles de nos lecteur·rice·s (oui, vous !) ?
2/ Visualisations 3D : nous voulons mieux les maĂźtriser pour les utiliser quand câest pertinent (vous vous souvenez cette Ă©dition spĂ©ciale 3D ?).
3/ IA : elle sâinstalle dans nos process data, alors tentons de produire quelque chose de wahou avec !
4/ PĂ©rennitĂ© : imaginons des dataviz rĂ©utilisables, que lâon peut mettre Ă jour.
Fort·e·s de ces âcontraintesâ, nous nous sommes mis en tĂȘte de rĂ©colter des informations sur VOUS et votre rapport aux bonnes rĂ©solutions (1.â ) pour les mettre en dataviz 3D sur le logiciel de modĂ©lisation Blender (2.â ). Et comme aucun·e dâentre nous nâest totalement expert·e en Blender, pourquoi ne pas utiliser un MCP pour crĂ©er les visualisations uniquement via des prompts Ă Claude (3.â ) ? Avec une obsession : comment connecter ces donnĂ©es directement Ă la dataviz 3D pour ne pas tout refaire Ă chaque fois quâelles changent (4. â ) ? Merci les plugins.
Voici notre retour dâexpĂ©rience.

Communiquer avec Blender via une IA : merci le MCP ! Les Model Context Protocol sont une norme ouverte, conçue par Anthropic, pour permettre aux LLMs dâinteragir avec le monde extĂ©rieur, en particuliers nos logiciels prĂ©fĂ©rĂ©s. Depuis ont fleuri des MCP pour Figma, Notion, Data.gouv ou encore⊠Blender. Ce dernier Ă©tant basĂ© sur du code Python et Claude Ă©tant trĂšs performant pour coder en Python, lâassociation semble prometteuse. Banco !
Lâinstallation dâun MCP est simple : il suffit de copier-coller quelques lignes de code correspondant Ă lâoutil que lâon souhaite dans le fichier de configuration claude_desktop_config.json depuis les rĂ©glages de Claude Desktop, puis de redĂ©marrer lâapplication. Puis, il faut installer le plugin Blender MCP dans Blender en chargeant un script python. En trois clics, le tour est jouĂ© ! La procĂ©dure dâinstallation est dĂ©taillĂ©e sur la page GitHub du MCP Blender.

Tenir les rĂȘnes de Claude. Comme souvent, le LLM a tendance Ă prendre beaucoup dâinitiatives, interprĂ©ter les demandes et sâempĂȘtrer dans des boucles de crĂ©ation-modification gourmandes en temps⊠et en crĂ©dits đ€. Nous avons donc appris Ă ĂȘtre trĂšs directif·ve·s envers Claude, donnant des consignes claires, lui demandant dâexpliciter ce quâil comptait faire avant de passer Ă lâaction.
« Tu es un expert en modélisation Blender et j'ai besoin de ton aide pour faire une belle visualisation de données en 3D avec un rendu esthétique. Je vais te guider pas à pas pour que nous arrivions à un rendu qui me convienne. Ne fais pas trop de choses sans que je les valide. Je vais te demander à chaque fois une tùche trÚs précise, et une fois celle-ci réalisée, je te dirai ce que je souhaite faire ensuite. »
CrĂ©er un barchart en 3D, Ă©tape par Ă©tape. Pour nous roder Ă lâexercice, nous avons commencĂ© avec un graphique simple : un barchart en 3D. Voici les Ă©tapes que nous avons suivies avec Claude :
1/ Expliciter le contexte et ce Ă quoi vont correspondre les donnĂ©es âšDans ce CSV, chaque ligne correspond Ă une barre, la colonne âvalueâ contient lâinformation sur la hauteur de la barre, la colonne âcategoryâ les labels Ă afficher prĂšs des barres.
2/ Construire le graphique pas Ă pas
âą Ătape 1 : crĂ©er les 5 barres, extrusions rectangulaires selon lâaxe Z, dâune hauteur en accord avec les donnĂ©es.
âą Ătape 2 : ajouter des labels, positionnĂ©s Ă plat sur le plan XY, Ă cĂŽtĂ© des barres. DĂ©finir la distance Ă respecter, lâangle dâinclinaison, la taille et la couleur de typoâŠ
âą Ătape 3 : colorer ces barres en lui fournissant la palette de couleurs de WeDoData.
Nous avons ainsi créé notre premiĂšre dataviz 3D avec lâaide de Blender et de Claude ! Mission rĂ©ussie⊠ou presque. Comment faire si les donnĂ©es Ă©voluent ou si nous voulons crĂ©er le mĂȘme graphique mais avec dâautres donnĂ©es ? Comment ajuster facilement la hauteur, la largeur, lâespacement, etc. ?
Pour découvrir la suite et se plonger dans des coulisses plus détaillées :
đ Cadeau pour bien commencer 2026 đ
Voici les 3 dataviz qui dévoilent vos bonnes résolutions :
Combien de temps les tiendrez-vous ?
Quâavez-vous envie de faire pour vous cette annĂ©e ?
Et le sujet sur lequel vous mettrez toute votre énergie ?



POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN
â Nael Shiab fait Ă©galement des expĂ©rimentations dataviz avec Blender
â Une vidĂ©o qui dĂ©taille lâIA pour Blender
â QuĂ©saco les MCP ?
â Quelques MCP qui nous ont tapĂ© dans lâoeil : QGis, data.gouv et Notion.

âš La bonne reco deâŠ
Brice, data scientist de lâĂ©quipe
Le âpop-up book datavizâ

© Izana Nordhaus - Where did my time go in 2024 ?
Nous sommes toujours Ă lâaffĂ»t de nouvelles maniĂšres de faire parler les donnĂ©es. Et parfois, nous tombons sur un objet non identifiĂ© qui nous fait sourire autant quâil nous intrigue. Dernier coup de cĆur en date : ce que nous avons baptisĂ© (trĂšs officiellement) le livre pop-up dataviz.

© Livia Hasenstaub - Budapest POP-UP Book
Le principe ? Faire littĂ©ralement sortir la donnĂ©e de la page. On y retrouve des classiques de la dataviz (barres, camembertsâŠ), mais aussi des visualisations plus inĂ©dites, pensĂ©es dĂšs le dĂ©part pour exploiter intelligemment ce format papier en volumes. Ce terrain de jeu oĂč la donnĂ©e devient objet, presque sculpture, convoque autant la rigueur graphique que les souvenirs de livres animĂ©s de lâenfance.
Deux projets nous ont particuliĂšrement tapĂ© dans lâĆil :
âą lâun signĂ© Izana Nordhaus qui a enregistrĂ© toutes ses activitĂ©s pendant une annĂ©e pour rĂ©aliser son âauto-rapport annuelâ
âą lâautre par Livia Hasenstaub qui nous invite Ă dĂ©couvrir sa ville, Budapest, avec sa superficie, sa population, ses reliefs montagneux, ses ressources naturellesâŠ

© Izana Nordhaus - Where did my time go in 2024 ?
DANS NOS BONS PLANS
đ ïž Les ressources du mois
đŠ Ressource
â Nos interactions avec lâIA sont dĂ©sormais quotidiennes. MĂȘme sans vous connecter Ă des outils dĂ©diĂ©s, lâIA est dĂ©sormais prĂ©sente dans vos applis de tous les jours⊠Le rĂŽle des designers est crucial pour que vous en ayez conscience. Le site Shape of AI, conçu par lâUX designer Emily Campbell, est un immense benchmark de toutes les interactions web impactĂ©es par lâIA. Vertigineux et instructif.
đč VidĂ©os
â Figma Ă lâheure du dĂ©jeuner. Pour tous les designers, Figma propose sur sa chaĂźne YouTube une playlist regroupant ses contenus francophones. Introduction Ă Figma Make, Dev mode, variables, designs systems... : il y en a pour tous les goĂ»ts et tous les niveaux !
đŠ Ressource
â Pour les vintage map addict. Le cartographe Evan Applegate partage sa collection dâassets vectoriels (fichiers Illustrator) : particuliĂšrement utiles par exemple pour illustrer un monde imaginaire dâantan. K.M. Alexander, romancier amĂ©ricain, sâest lui amusĂ© Ă designer plusieurs cartes inspirĂ©es de faits historiques et met Ă disposition, sous licence Creative Common, ses packs de âbrushâ rĂ©alisĂ©s pour lâoccasion (tĂ©lĂ©chargeables sur le projet #NoBadMaps).

La viz de la fin
âTopography of a Talkâ est une visualisation expĂ©rimentale de lâagence The Visual Agency et lâexpert Marco Bernardi : elle traduit une sĂ©rie dâinterviews de professionnel·le·s du secteur du design en une image.
Une premiĂšre analyse quantitative sâest penchĂ© sur chaque mot, sa rĂ©pĂ©tition et son association avec dâautres termes. Cela a permis de crĂ©er des âmontagnesâ dont la hauteur est proportionnelle Ă la frĂ©quence du terme. La proximitĂ© des mots les uns des autres crĂ©e des chaĂźnes de montagne. Puis, une seconde analyse qualitative a ajoutĂ© la perception du public via une gamme de 16 couleurs.
La composition finale superpose donc les deux analyses : âce qui a Ă©tĂ© ditâ (les montagnes) et âla façon dont cela a Ă©tĂ© perçuâ (les couleurs).
Les coulisses du projet Ă retrouver sur le site de lâagence.

© The Visual Agency
Au mois prochain
WeDoData est un studio de datavisualisations, de design dâinformations et de nouvelles narrations : wedodata.fr
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