💎 Dataviz en 3D... avec l’aide d’une IA et bien plus encore

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parler les données

Vos bonnes résolutions
 en version 3D


🎯 Promesse tenue, voici dans cette Ă©dition vos engagements pour l’annĂ©e 2026 entiĂšrement en dataviz ! Scrollez un peu plus bas, nous les avons mĂȘme animĂ©s


Que retenir ? Que la majoritĂ© d’entre vous souhaite prendre soin de soi, avec des rĂ©solutions liĂ©es Ă  la santĂ© (moins de tabac, moins d’alcool, plus de sport
). Autre tendance forte : 1 personne sur 5 aspire Ă  prendre le temps (moins travailler, lever le pied, aller moins vite
). Et ces rĂ©solutions semblent prises trĂšs au sĂ©rieux : prĂšs de 80 % d’entre vous promettent de s’y tenir toute l’annĂ©e đŸ€ž.

🎁 Bonus : quelques rĂ©solutions que vous aimeriez que votre conjoint·e (s’il·elle existe) prenne : â€š
‱ « Finir ce que tu commences. MĂȘme les travaux. Oui, ceux-lĂ . Â»â€š
‱ « Que tu partages ma rĂ©solution pour qu’on la suive gaiement... ensemble ! Â» 
‱ « Si 2026 pouvait ĂȘtre l’annĂ©e oĂč tu ranges tes affaires, ce serait un immense progrĂšs pour l’humanitĂ©. Â»
‱ « Manger moins d’oignons... Â» â€š

Au menu de cette édition #22 :
â€ïžâ€đŸ”„ CrĂ©ons des graphiques de donnĂ©es en 3D avec Blender et une IA
📙 Tournons les pages des â€œpop-up book dataviz”
💎 Des inspirations tous azimuts : drapeaux mondiaux, dĂ©mocratie, risques naturels, cartographie vintage, Figma


L’équipe de WeDoData 
[email protected]

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Voter en connaissance de cause. À l’approche des Ă©lections municipales, “Contexte” a sorti un tableau de bord d’utilitĂ© publique pour les 40 plus grandes villes de France : rĂ©sultats des derniers scrutins, candidat·e·s, situation socio-Ă©conomique, etc. Des informations essentielles pour un vote Ă©clairĂ©.
À explorer ici (payant)

● Recenser les biais. Alors que les rĂ©dactions traquent mensonges et fake news, le projet du Penn Media Accountability Project se concentre sur les biais, dĂ©finis comme « la sĂ©lection prĂ©fĂ©rentielle de certains rĂ©cits, faits, personnes, Ă©vĂ©nements ou points de vue au dĂ©triment d'autres Â». Son site permet de suivre, en temps quasi rĂ©el, les sujets traitĂ©s par de nombreux mĂ©dias amĂ©ricains, ainsi que le ton gĂ©nĂ©ral de leur couverture.
À traquer ici

● Compter la dĂ©mocratie. Dans ce projet publiĂ© sur “The Pudding”, le datajournaliste Alvin Chang a repĂ©rĂ© Ă  l’aide d'un modĂšle Google LLM le nombre de fois oĂč les membres du CongrĂšs amĂ©ricain ont prononcĂ© le mot dĂ©mocratie depuis 1880 ! Pour chaque discours, les 200 mots prĂ©cĂ©dant et suivant la mention de « dĂ©mocratie Â» ont Ă©tĂ© analysĂ©s pour en comprendre le contexte. Sa progression rĂ©cente traduit l’inquiĂ©tude du CongrĂšs.
À poursuivre ici

● Voyager dans l’univers trumpien. “Le Monde” a sorti un rĂ©cit molette cartographique complet pour s’immerger dans la derniĂšre annĂ©e de Donald Trump Ă  la Maison Blanche. Il fallait bien ça pour comprendre l’accumulation de rapports de force oĂč le droit et la communautĂ© internationale sont bafouĂ©s et oĂč les enlĂšvements sont un outil parmi d’autres de politique Ă©trangĂšre.
À naviguer ici (payant)

DANS NOTRE SAC

đŸȘ Les pĂ©pites data du mois

 

 
● C’est soignĂ©. De magnifiques illustrations dans ce scrollytelling de Reuters qui met la lumiĂšre sur un sujet trop peu connu, voire tabou, l’amĂ©norrhĂ©e : l’absence de rĂšgles chez une femme en Ăąge d’en avoir. Nous avons particuliĂšrement apprĂ©ciĂ© le soin apportĂ© au design qui permet de mettre en valeur le fond et d’amplifier le message, des graphiques aux illustrations en passant par les Ă©lĂ©ments fonctionnels de la navigation.

 

 
● C’est lumineux. Cette cartographie rend visible, en un coup d’oeil, 18 alĂ©as naturels qui pĂšsent sur les États-Unis Ă  l’aide d’un astucieux systĂšme d’iridescence, trĂšs esthĂ©tique. RĂ©alisĂ©e Ă  partir des donnĂ©es de l’Indice national des risques de la Federal Emergency Management Agency (FEMA), elle crĂ©e des visualisations multivariĂ©es avec des fonctionnalitĂ©s de superposition. À dĂ©couvrir Ă©galement en version poster.

 

 
● C’est flagrant. “Explain it visually” : la devise de l’agence Ferdio prend tout son sens avec le projet “Flag Stories”, primĂ© de nombreuses fois. Ses designers ont examinĂ© les drapeaux du monde entier sous toutes leurs coutures : en rĂ©sulte une sĂ©rie de 26 infographies qui explore les formes gĂ©omĂ©triques, les couleurs et leurs quantitĂ©s, les changements temporels d’un drapeau, les “maquettes” rĂ©currentes


ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

● Immersion sur les terres recouvertes de mer en 2100 â— Pour les gourmand·e·s, une dĂ©ambulation dans 250 devantures de food courts singapouriens â— Plongez dans les vagues de K-Pop, pays par pays.

« T’as 10 personnes, t’as une statistique. Â»

🧼 Data scientist blasĂ© 🧼

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DANS LES COULISSES DE


💎 Carte de vƓux en 3D : comment nous l’avons créée avec l’aide d’une IA
 

 
Passage obligĂ© du dĂ©but d’annĂ©e : la carte de vƓux ! WeDoData a dĂ©cidĂ© de ne pas la vivre comme une obligation, mais comme un espace de crĂ©ation et de R&D 😊. Ă€ l’aube de 2026, nous avons donc mis sur la table tous les mots-clĂ©s et envies du moment :

1/ Bonnes rĂ©solutions : pourquoi ne pas crĂ©er une dataviz sur celles de nos lecteur·rice·s (oui, vous !) ?
2/ Visualisations 3D : nous voulons mieux les maĂźtriser pour les utiliser quand c’est pertinent (vous vous souvenez cette Ă©dition spĂ©ciale 3D ?).
3/ IA : elle s’installe dans nos process data, alors tentons de produire quelque chose de wahou avec !
4/ PĂ©rennitĂ© : imaginons des dataviz rĂ©utilisables, que l’on peut mettre Ă  jour.

Fort·e·s de ces “contraintes”, nous nous sommes mis en tĂȘte de rĂ©colter des informations sur VOUS et votre rapport aux bonnes rĂ©solutions (1.✅) pour les mettre en dataviz 3D sur le logiciel de modĂ©lisation Blender (2.✅). Et comme aucun·e d’entre nous n’est totalement expert·e en Blender, pourquoi ne pas utiliser un MCP pour crĂ©er les visualisations uniquement via des prompts Ă  Claude (3.✅) ? Avec une obsession : comment connecter ces donnĂ©es directement Ă  la dataviz 3D pour ne pas tout refaire Ă  chaque fois qu’elles changent (4. ✅) ? Merci les plugins.

Voici notre retour d’expĂ©rience.
 

 
Communiquer avec Blender via une IA : merci le MCP ! Les Model Context Protocol sont une norme ouverte, conçue par Anthropic, pour permettre aux LLMs d’interagir avec le monde extĂ©rieur, en particuliers nos logiciels prĂ©fĂ©rĂ©s. Depuis ont fleuri des MCP pour Figma, Notion, Data.gouv ou encore
 Blender. Ce dernier Ă©tant basĂ© sur du code Python et Claude Ă©tant trĂšs performant pour coder en Python, l’association semble prometteuse. Banco !

L’installation d’un MCP est simple : il suffit de copier-coller quelques lignes de code correspondant Ă  l’outil que l’on souhaite dans le fichier de configuration claude_desktop_config.json depuis les rĂ©glages de Claude Desktop, puis de redĂ©marrer l’application. Puis, il faut installer le plugin Blender MCP dans Blender en chargeant un script python. En trois clics, le tour est jouĂ© ! La procĂ©dure d’installation est dĂ©taillĂ©e sur la page GitHub du MCP Blender.
 
 

 
Tenir les rĂȘnes de Claude. Comme souvent, le LLM a tendance Ă  prendre beaucoup d’initiatives, interprĂ©ter les demandes et s’empĂȘtrer dans des boucles de crĂ©ation-modification gourmandes en temps
 et en crĂ©dits đŸ€‘. Nous avons donc appris Ă  ĂȘtre trĂšs directif·ve·s envers Claude, donnant des consignes claires, lui demandant d’expliciter ce qu’il comptait faire avant de passer Ă  l’action.

« Tu es un expert en modĂ©lisation Blender et j'ai besoin de ton aide pour faire une belle visualisation de donnĂ©es en 3D avec un rendu esthĂ©tique. Je vais te guider pas Ă  pas pour que nous arrivions Ă  un rendu qui me convienne. Ne fais pas trop de choses sans que je les valide. Je vais te demander Ă  chaque fois une tĂąche trĂšs prĂ©cise, et une fois celle-ci rĂ©alisĂ©e, je te dirai ce que je souhaite faire ensuite. Â»

 
CrĂ©er un barchart en 3D, Ă©tape par Ă©tape. Pour nous roder Ă  l’exercice, nous avons commencĂ© avec un graphique simple : un barchart en 3D. Voici les Ă©tapes que nous avons suivies avec Claude :

1/ Expliciter le contexte et ce Ă  quoi vont correspondre les donnĂ©es ‹Dans ce CSV, chaque ligne correspond Ă  une barre, la colonne “value” contient l’information sur la hauteur de la barre, la colonne “category” les labels Ă  afficher prĂšs des barres.

2/ Construire le graphique pas Ă  pas
‱ Étape 1 : crĂ©er les 5 barres, extrusions rectangulaires selon l’axe Z, d’une hauteur en accord avec les donnĂ©es.
‱ Étape 2 : ajouter des labels, positionnĂ©s Ă  plat sur le plan XY, Ă  cĂŽtĂ© des barres. DĂ©finir la distance Ă  respecter, l’angle d’inclinaison, la taille et la couleur de typo

‱ Étape 3 : colorer ces barres en lui fournissant la palette de couleurs de WeDoData.

Nous avons ainsi créé notre premiĂšre dataviz 3D avec l’aide de Blender et de Claude ! Mission rĂ©ussie
 ou presque. Comment faire si les donnĂ©es Ă©voluent ou si nous voulons crĂ©er le mĂȘme graphique mais avec d’autres donnĂ©es ? Comment ajuster facilement la hauteur, la largeur, l’espacement, etc. ?

Pour découvrir la suite et se plonger dans des coulisses plus détaillées :

🎉 Cadeau pour bien commencer 2026 🎉

Voici les 3 dataviz qui dévoilent vos bonnes résolutions :
Combien de temps les tiendrez-vous ?
Qu’avez-vous envie de faire pour vous cette annĂ©e ?
Et le sujet sur lequel vous mettrez toute votre énergie ?

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Nael Shiab fait Ă©galement des expĂ©rimentations dataviz avec Blender
● Une vidĂ©o qui dĂ©taille l’IA pour Blender
● QuĂ©saco les MCP ?
● Quelques MCP qui nous ont tapĂ© dans l’oeil : QGis, data.gouv et Notion.

✹ La bonne reco de

Brice, data scientist de l’équipe

Le “pop-up book dataviz”

© Izana Nordhaus - Where did my time go in 2024 ?

Nous sommes toujours Ă  l’affĂ»t de nouvelles maniĂšres de faire parler les donnĂ©es. Et parfois, nous tombons sur un objet non identifiĂ© qui nous fait sourire autant qu’il nous intrigue. Dernier coup de cƓur en date : ce que nous avons baptisĂ© (trĂšs officiellement) le livre pop-up dataviz.
 

© Livia Hasenstaub - Budapest POP-UP Book

Le principe ? Faire littĂ©ralement sortir la donnĂ©e de la page. On y retrouve des classiques de la dataviz (barres, camemberts
), mais aussi des visualisations plus inĂ©dites, pensĂ©es dĂšs le dĂ©part pour exploiter intelligemment ce format papier en volumes. Ce terrain de jeu oĂč la donnĂ©e devient objet, presque sculpture, convoque autant la rigueur graphique que les souvenirs de livres animĂ©s de l’enfance.

Deux projets nous ont particuliĂšrement tapĂ© dans l’Ɠil :

‱ l’un signĂ© Izana Nordhaus qui a enregistrĂ© toutes ses activitĂ©s pendant une annĂ©e pour rĂ©aliser son “auto-rapport annuel”
‱ l’autre par Livia Hasenstaub qui nous invite Ă  dĂ©couvrir sa ville, Budapest, avec sa superficie, sa population, ses reliefs montagneux, ses ressources naturelles

 

© Izana Nordhaus - Where did my time go in 2024 ?

DANS NOS BONS PLANS

đŸ› ïž Les ressources du mois

📩 Ressource
● Nos interactions avec l’IA sont dĂ©sormais quotidiennes. MĂȘme sans vous connecter Ă  des outils dĂ©diĂ©s, l’IA est dĂ©sormais prĂ©sente dans vos applis de tous les jours
 Le rĂŽle des designers est crucial pour que vous en ayez conscience. Le site Shape of AI, conçu par l’UX designer Emily Campbell, est un immense benchmark de toutes les interactions web impactĂ©es par l’IA. Vertigineux et instructif.

đŸ“č VidĂ©os
● Figma Ă  l’heure du dĂ©jeuner. Pour tous les designers, Figma propose sur sa chaĂźne YouTube une playlist regroupant ses contenus francophones. Introduction Ă  Figma Make, Dev mode, variables, designs systems... : il y en a pour tous les goĂ»ts et tous les niveaux !

📩 Ressource
● Pour les vintage map addict. Le cartographe Evan Applegate partage sa collection d’assets vectoriels (fichiers Illustrator) : particuliĂšrement utiles par exemple pour illustrer un monde imaginaire d’antan. K.M. Alexander, romancier amĂ©ricain, s’est lui amusĂ© Ă  designer plusieurs cartes inspirĂ©es de faits historiques et met Ă  disposition, sous licence Creative Common, ses packs de “brush” rĂ©alisĂ©s pour l’occasion (tĂ©lĂ©chargeables sur le projet #NoBadMaps).

La viz de la fin

“Topography of a Talk” est une visualisation expĂ©rimentale de l’agence The Visual Agency et l’expert Marco Bernardi : elle traduit une sĂ©rie d’interviews de professionnel·le·s du secteur du design en une image.
Une premiĂšre analyse quantitative s’est penchĂ© sur chaque mot, sa rĂ©pĂ©tition et son association avec d’autres termes. Cela a permis de crĂ©er des “montagnes” dont la hauteur est proportionnelle Ă  la frĂ©quence du terme. La proximitĂ© des mots les uns des autres crĂ©e des chaĂźnes de montagne. Puis, une seconde analyse qualitative a ajoutĂ© la perception du public via une gamme de 16 couleurs.
La composition finale superpose donc les deux analyses : “ce qui a Ă©tĂ© dit” (les montagnes) et “la façon dont cela a Ă©tĂ© perçu” (les couleurs).
Les coulisses du projet à retrouver sur le site de l’agence.

© The Visual Agency

Au mois prochain

WeDoData est un studio de datavisualisations, de design d’informations et de nouvelles narrations : wedodata.fr

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